製造や職人の世界では、ＫＫＤ という言葉がある。
これは、感、経験、度胸 の日本語の頭文字を取った言葉である。
ＰＣやデータ蓄積がない時代であれば、通用したであろうＫＫＤであるが、今は変わってきている。
データの裏付けを取り、ＫＫＤと照合していく。
サッカーも ベテランコーチの ＫＫＤ だけでは、通用しない時代なのだろうな。
地域人口とサッカー登録者の関係
前回は、サッカーでの地域格差について、調査した。
結果は、
都道府県の人口と サッカー選手登録者数は、 ほぼ比例している。
具体的には、
日本の人口１１％を占める 東京では、 サッカー登録者数も全体の１０％
人口５００万人を超える９都市は、日本の総人口の ５５％ を占め、サッカー登録者数は全体の４９％
人口１００万人以下の１０都市では、日本の総人口の ６％ を占め、サッカー登録者数は全体の８％
ということだ。
この比率を分かりやすく数字化すると、
人口１０００人に４～１０人の サッカー登録者数がいるということであった。
備考）データの信憑性について
データを分析するにあたっては、データの信憑性が大切になる。
そこで、活用しているデータの引用先を記載しておく
都道府県の人口：ウィキペディア（２０２０年）
Ｊリーガー出身地：某サッカー雑誌（２０１９年）
サッカー登録者数：サッカー協会（２０２０年）
４種サッカーランキング：筆者ブログ参照
地域人口とＪリーガー出身地の関係
では、Jリーガー出身地と登録人口についはどうであろうか
結果は、
・都道府県によるＪリーガー出身比率に若干の差があった。
具体的には、
全サッカー登録者数の１０％を占める 東京では、 Ｊリーガーの出身割合は １２％
主要９都市の登録者数は全体の ４９％であり、 Ｊリーガーの出身割合は、５７％
地方１０都市の登録者数は全体の ８％であり、 Ｊリーガーの出身割合は ４％
Ｊリーガーの確率
最後に、都道府県ごとのサッカー登録者数とＪリーグ出身地との関係性を調査してみた結果
Ｊリーガー出身地数 ／ サッカー登録者数 ＝ ０．１～０．３％
つまりは、
大都市では、登録者１０００人のうち、３人がＪリーガー（出身）
地方都市では、登録者数１０００人のうち、１人がＪリーガー（出身）
となる。
ここから、更に調査していくと、、、、Ｊリーガーになれる確率は算出できる。
他サイトなども参考にしてみると、
小学生でプロになれる確率は、、、、１人／５００～１５００人 といったところだろうか
このデータをみると、筆者自身は、なんと運が良かったのだろうと痛感する。
まとめ
都市の人口と サッカー登録者数は、比例している。
人口１０００人に対して ４～１０のサッカー登録者がいる。
更に登録者１０００人に対して、約２人のＪリーガーがいる。
Ｊリーガーの出身地は、大都市の方が若干多いが、人口と比例している傾向はある
小学生でＪリーガーになれる確率は、、、、１人 ／ ５００人～１５００人
更にカテゴリーが上がってもサッカー継続（登録）しているのであれば確率は上昇していく。
つまり、Ｊリーガーになるには、
＊６４チーム（６４×１５＝９６０人）の大会で最優秀選手を目指せる事
＊中学、高校、と小学生以降もサッカーを継続していること
が必須条件になるのだろう。
最後まで読んで頂き有難うございました。
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参考データ
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